Фото: Shutterstock
По итогам национального проекта «Цифровая экономика» (стартовал в 2018-м и завершается в 2024 году) широкополосным доступом в интернет сегодня обеспечены 100% социально значимых объектов и 86,4% домохозяйств страны, по статистике Минцифры. Более 1 тыс. госуслуг переведено в электронный вид. 84% россиян пользуются интернетом ежедневно, по данным Mediascope.
«Технологии пользования интернетом прошли серьезную трансформацию за последние 25 лет и стали доступны и понятны. Теперь будущее экономики будет зависеть от аналогичной траектории цифровизации по отраслям», — отмечает Валерий Ермаков, заместитель президента — председателя правления ПАО «Ростелеком». По его словам, подобно тому, как пользование интернетом стало обычным для общества, постоянная автоматизация процессов станет стандартом для бизнеса.
Общий индекс технологического развития отечественных компаний в 2023 году составил 38,5%, по данным исследования «Холдинга Т1» «Пульс цифровизации». Это значение отражает, насколько проникли в отрасли элементы цифровизации, включая искусственный интеллект (ИИ), облачные сервисы, инструменты информационной безопасности.
Дальнейшую поддержку цифровых технологий для задач бизнеса обеспечит новый национальный проект — «Экономика данных», который стартует с 2025 года. Его основной акцент — создание и развитие инфраструктуры для сбора, хранения и обработки данных. По словам вице-премьера РФ Дмитрия Чернышенко, в рамках реализации нацпроекта уровень внедрения ИИ в отраслях увеличится к 2030 году в восемь раз и в пять раз вырастет объем услуг в сфере ИИ.
Какие отрасли лидируют в цифровизации
Сегодня лидеры IТ-модернизации, по данным исследования Т1, — финансовый сектор, ретейл, металлургия, где средний уровень цифровизации находится в диапазоне от 46,4 до 52,3%. «Организации из этих отраслей задают тренды и формируют вектор развития цифровой экономики в России: финтех лидирует по объему вложений в цифровизацию, сфера розничной торговли — по проникновению аналитики больших данных и ИИ, металлургия — по темпам роста инвестиций в оборудование», — комментирует Дмитрий Харитонов, первый заместитель генерального директора «Холдинга Т1».
По словам Тимофея Хорошева, партнера, лидера практики технологического консультирования компании ДРТ, крупные компании из сферы финансов и ретейла решают сложные задачи с использованием технологий продвинутой аналитики, искусственного интеллекта, а в других отраслях бизнес создает платформы данных и внедряет практики data governance.
В ВТБ, в частности, прогнозируют, что до конца 2024 года общий экономический эффект от цифровой трансформации банка может достигнуть 500 млрд руб. Только переход на разработки одного из технологических партнеров дал экономический эффект в размере 30 млрд руб. за 2023 год — за счет ухода от использования более дорогого «железа» и отказа от оплаты лицензий на западный софт.
В Х5 Group рассказывают, что используют машинное обучение в процессах ценообразования, запуска промоакций и управления ассортиментом в супермаркетах, а также при поиске новых локаций для открытия торговых точек. В свою очередь, компьютерное зрение помогает во время перепланировки магазина просчитать оптимальную дистанцию между стендами. Алгоритмы используются также для минимизации очередей, контроля свежести продуктов или заполненности полок.
«Прогнозирование спроса на основе ИИ позволяет минимизировать дельту между количеством купленной и проданной продукции, анализ проводится без участия человека, что исключает ошибки и персональное влияние и ведет как к росту доступности товаров на полке для покупателя, так и к снижению нагрузки на запасы», — поясняют в пресс-службе Х5 Group, оценивая эффект от внедрения этих технологий более чем в 5 млрд руб. за 2023 год.
«Технологии ИИ востребованы практически во всех сферах работы ретейлера: в магазинах, сервисах электронной коммерции, распределительных центрах, бэк-офисе», — рассказывают в розничной сети «Магнит». Системы на основе ИИ, машинного обучения и больших данных используются при планировании промо, прогнозировании спроса и пополнении товарных запасов, продвинутой аналитики. Для поиска, тестирования и внедрения генеративного ИИ «Магнит» создал в 2024 году лабораторию AI.Lab, где разрабатывают решения в области «умного» поиска и генерации контента, computer vision, виртуальных помощников для персонала, а также гиперперсонализированных решений для коммуникации с покупателями.
В сети «Магнит» оценивают экономический эффект, который даст за несколько лет внедрение системы прогнозирования спроса и планирования заказов F&R (Forecasting & Replenishment), в десятки миллиардов рублей.
Промышленные компании также массово стремятся к безлюдным производствам и тиражированию систем продвинутой аналитики, отмечает Марина Кубанина, директор технологической практики «ТеДо». Тимофей Хорошев, в свою очередь, подчеркивает, что «пространство и задачи для цифровизации присутствуют в значительном объеме во всех отраслях экономики».
«Пять индустрий: добыча, промышленность, АПК, ТЭК и туризм — можно назвать драйверами развития технологий и внедрения решений. Именно они сегодня особенно активно развивают технологии и демонстрируют самый высокий запрос на цифровизацию», — конкретизирует Валерий Ермаков.
Как автоматизируется промышленность
В промышленности ключевое направление цифровой трансформации сегодня — максимальная автоматизация производства за счет ИИ, роботов и цифровых двойников, считают в пресс-службе «Газпром нефти». Компания постепенно переводит в «цифру» каждый этап работы: от поиска месторождений и бурения скважин до переработки нефти и момента, когда она в виде конечного продукта попадает к потребителю. Центры управления добычей на базе технологии цифровых двойников (виртуальных моделей отдельных процессов и производственных систем) в круглосуточном режиме сопровождают деятельность нефтепромыслов, помогая подбирать наилучший режим работы оборудования. Компания одной из первых в отрасли начала применять на предприятиях роботов-помощников, которые помогают проводить лабораторные химические испытания, выполняют рутинные операции на складах и автоматизируют процессы. К 2030 году в нефтегазе будет задействовано до тысячи таких роботов, прогнозируют в «Газпром нефти». Общий экономический эффект от реализации проектов по внедрению ИИ в «Газпром нефти» оценивают в десятки миллиардов рублей, отмечая, что они позволяют сократить в два-три раза время на решение производственных задач.
В добыче востребованы системы геопозиционирования, позволяющие контролировать персонал на объектах, рассказывает Валерий Ермаков. Среди клиентов «Ростелекома», например, такую систему мониторинга сотрудников на территории предприятия внедрили компания — поставщик металлопроката и уранодобывающее предприятие. В проектах используется программно-аппаратный комплекс DiWo-control с мобильными BLE-радарами и носимыми, встраиваемыми в каски BLE-метками, которые позволяют отслеживать перемещения. А на предприятии угольной добычи используется многофункциональная система безопасности, снижающая до минимального уровня угрозы возникновения инцидентов, аварий, несчастных случаев и чрезвычайных ситуаций. Внедренное решение обеспечивает мониторинг, прогнозирование и предупреждение опасных производственных ситуаций, а также поддержку принятия решений для сохранения здоровья людей, снижения размеров ущерба окружающей среде и материальных потерь в случае возникновения происшествий.
Проактивный агрокомплекс
В АПК, по данным «Ростелекома», ИИ способен на 3% увеличить объемы производства продукции животноводства, на 4% повысить урожайность растениеводства и на 5% нарастить количество собранной продукции. При этом, по словам Валерия Ермакова, отрасль пока еще находится на старте цифровизации.
На цифровизацию агропромышленного комплекса (АПК) летом 2024 года правительством было выделено более 3 млрд руб. По словам Марины Кубаниной, актуальные цифровые тренды в этом секторе сегодня — точное земледелие, аэромониторинг полей с помощью беспилотных систем, а также применение передвижных автономных лабораторий анализа урожая. Тиражирование таких систем — следующий шаг по интеграции систем на базе ИИ в традиционные сценарии автоматизации в сегменте, по ожиданиям «ТеДо».
В отрасли действует индустриальный центр компетенций (ИЦК АПК), который осенью 2024 года выдвинул как особо значимые проекты три цифровые инициативы с общим бюджетом более 1 млрд руб. Один из грантов в размере 368 млн руб. включает внедрение единой цифровой платформы пчеловодства. Ее заказчик, компания «Башинформсвязь» («дочка» «Ростелекома»), планирует полностью профинансировать проект за счет собственных средств.
В «Ростелекоме» рассказывают, что мониторинг жизнедеятельности пчел — система «Цифровой улей» на базе ИИ — отслеживает несколько десятков параметров и передает данные на смартфон оператора, предупреждая о выявленных проблемах, что позволяет удаленно контролировать состояние пасек в реальном времени.
Кадры для ключевой технологии
Сегодня в «Ростелекоме» отмечают, что проникновение ИИ идет во всех сферах. К примеру, алгоритмы ИИ используются при организации ЕГЭ (оператор обеспечивает инфраструктуру для его проведения по всей стране): «умные» модели упрощают процесс проверки и повышают точность и прозрачность экзаменационного процесса. На горячих линиях уже повсеместно внедряются голосовые помощники — ИИ может самостоятельно обрабатывать более 80% звонков. А решение по видеоаналитике позволяет прогнозировать сбои на производстве и анализировать общий видеопоток на предмет задержек в цехе, управлять большими запасами на складских объектах, а также искать дефекты, которые не заметит человек.
«Повышение качества и эффективности анализа и скорости обработки данных за счет применения ML и ИИ без расширения штата — одна из приоритетных задач практически всех отраслей», — считает Марина Кубанина. По данным «ТеДо», эффективность при применении ИИ возрастает на 25%, что позволяет отчасти компенсировать кадровый голод на российском рынке.
«Кадры сейчас очень нужны во всех отраслях — кадровый рынок в кризисе в связи с социально-демографической ситуацией, когда старшее поколение уходит на пенсию, а молодых сотрудников на замену пока не хватает», — комментирует Валерий Ермаков. При этом, по его словам, происходит смена парадигмы в кадровой сфере, касающаяся представлений об обязательных для сотрудника компетенциях: IТ-навыки становятся нормой для всех групп сотрудников, а не только для «компьютерщиков». «Применение ИИ-инструментов для автоматизации рутинных процессов в своей работе и, соответственно, повышения ее эффективности становится таким же обязательным умением, как пользование Word или Excel», — говорит Валерий Ермаков.
Развитие компетенций по технологиям входит в целевые показатели нацпроекта «Цифровая экономика». В его рамках свыше 70 тыс. человек завершили обучение по направлению «Цифровые профессии», и более 250 тыс. студентов российских вузов были зачислены на «цифровые кафедры» вузов. По мнению Валерия Ермакова, сами компании также должны сегодня развивать экспертизу своих сотрудников в части информатизации и цифровизации. У «Ростелекома» запущены различные программы обучения и курсы, в том числе по ИИ, основам робототехники, квантовым технологиям, а также кибербезопасности.